Kako AI može da pomogne oko obračuna zarada, sada i u budućnosti?

U polju ljudskih resursa koje se stalno razvija, upotreba veštačke inteligencije je veoma primamljiva. Međutim, njena integracija u sisteme obračuna zarada ostaje relativno neiskorišćen resurs, s obzirom da nešto više od petine evropskih kompanija integriše AI tehnologije u svoje sisteme obračuna zarada. Ipak, implementacija i primena veštačke inteligencije olakšava automatizovano obračunavanje zarada i menja svakodnevne zadatke koji se ponavljaju, otkriva greške i obezbeđuje usklađenost sa zakonom sa lakoćom.

AI vs. automatizacija

U diskusijama o HR tehnologiji, 'automatizacija' i 'AI' su termini koji se često koriste u istom smislu, iako svaki od njih ima drugačiju ulogu. Automatizacija se bavi zadacima koji se ponavljaju, dok AI nudi dublji nivo sofisticiranosti, uči iz podataka i neprekidno se razvija. U oblasti obračuna zarada, AI podrazumeva učenje, prilagođavanje i optimizaciju za kretanje kroz složene propise i korporativne politike.

Najnoviji izveštaj Svetskog ekonomskog foruma o budućnosti radnih mesta predviđa da će do 2027. godine biti automatizovano 65 posto svih zadataka za obradu informacija i podataka, otkrivajući koliko brzo usvajanje tehnologije veštačke inteligencije i automatizacije postaje važno. To najavljuje novu eru pametnih sistema koji neprimetno upravljaju zamršenim procesima obračuna zarada, smanjujući ljudsku intervenciju i uzdizajući integritet procesa.

Otključavanje AI potencijala za obračun zarada

Trenutno, AI u obračunu zarada nije samo koncept, to je realnost koja preoblikuje finansijsko upravljanje. Od automatskog ažuriranja poreskih stopa do brzog integrisanja zakonskih izmena, AI sistemi su vodeća efikasnost. Oni deluju kao detaljni supervizori, otkrivaju anomalije u realnom vremenu, obezbeđuju obradu bez grešaka i maksimalno povećavaju finansijsku efikasnost kroz prediktivnu analitiku.

Međutim, da bi se otključao pun potencijal AI, strateški pristup integraciji podataka i strukturiranju je imperativ. Ne radi se samo o podacima; Reč je o stvarnim podacima – tačnim, autentičnim i jedinstveno prilagođenim. Bez ove baze, čak i najsofisticiraniji AI modeli mogu da propadnu. Ova transformacija podataka zahteva pažljivo praćenje, čišćenje i integraciju za pokretanje GENAI aplikacija.

Šta podaci otkrivaju

Uprkos tim izazovima, integracija AI u sisteme obračuna zarada predstavlja značajne mogućnosti za povećanje tačnosti, poboljšanje usaglašenosti i obezbeđivanje obračunskih operacija u sve složenijem regulatornom okruženju. Prema našem novom istraživanju, trećina evropskih poslodavaca aktivno ulaže u AI tehnologije na radnom mestu. Gledajući unapred, AI bi mogao da napravi revoluciju u obračunu zarada kroz napredne funkcije kao što su sofisticirani sistemi za otkrivanje prevara, poboljšani korisnički portali zaposlenih i AI-powered konsalting usluge, koje bi mogle da savetuju optimalne strategije za obračun zarada zasnovane na prediktivnom modeliranju.

Obračun zarada kao prilika za inovacije

Uspešna integracija AI u sisteme za obračun zarada zahteva strateško planiranje usklađeno sa širim organizacionim ciljevima. HR menadžeri moraju da prepoznaju kako AI može da poboljša ne samo obračun zarada, već i ukupnu poslovnu efikasnost. Prevazilaženje izazova kao što su privatnost podataka, poboljšanje ljudskih resursa i održavanje kompatibilnosti sa postojećom tehnološkom infrastrukturom je od ključnog značaja.

Kako se uloga AI u obračunu zarada širi, ona donosi značajniju efikasnost, transformišući tradicionalne prakse obračuna zarada. HR lideri bi trebalo da vide obračun zarada kao priliku za strateške inovacije: korišćenjem veštačke inteligencije kompanije mogu da obezbede tačnost, poboljšaju usaglašenost i ostvare sigurnost na obračunu zarada u budućnosti, u sve složenijim regulatornim okruženjima.